改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用

摘要：

采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化.以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高.同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束.在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性.

关键词：电力系统、自适应聚焦粒子群优化算法、多目标无功优化、电压稳定、模糊集理论、群体智能

所属期刊栏目：29

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60870004;西南交通大学博士生创新基金2007-3

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36