基于自适应小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化

摘要：

针对电力系统无功优化问题,提出用自适应小生境粒子群优化ANPSO(Adaptive Niche Panicle Swarm Optimization)算法来克服粒子群优化(PSO)算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点.以粒子的位置状况及其2个向量点积的符号动态生成小生境半径,根据各粒子之间的距离组成小生境种群.在小生境群体中运用粒子群优化算法进行寻优,对于更新后的群体根据粒子间的距离,利用共享机制改变粒子的适应度,用以提高整个群体的全局寻优能力.通过对IEEE 6、14、30和118节点测试系统的无功优化问题计算及结果分析,并且与其他算法进行比较,结果表明该算法收敛成功率高,能获得较好的解.

关键词：电力系统、无功优化、粒子群优化、小生境、目标函数

所属期刊栏目：29

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30