基于自适应系统优化算法的机组组合

摘要：

算法采用系统分解理论将系统约束松弛,把机组组合问题分解为2层优化问题.上层通过拉格朗日乘子的自适应调整来协调单个机组的子系统,下层采用遗传算法求解单个机组独立的子系统优化问题.对拉格朗日乘子的自适应调整明显减少了对偶间隙的振荡现象,对遗传算法中交叉变异算子自适应的调整有效地克服了早熟现象.算例表明可行解的质量高、收敛速度快,与传统算法相比具有更高的自适应性,适用于大规模、复杂系统的机组组合问题的求解.

关键词：机组组合、自适应、分解协调、拉格朗日松弛、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50607003;高等学校博士学科点专项科研基金20060294019

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97