10.3969/j.issn.1006-6047.2009.08.020
基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法
针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题.设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理:阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性.给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础.
声波信号分析、故障诊断、分层阈值消噪、小波包、特征提取、专家系统
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TM711;TM41;TM47(输配电工程、电力网及电力系统)
2009-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
87-90