Symlets小波幅值算法研究

摘要：

提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法.分析了Symlets小波的正交性、计算性和对称性,给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器,研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理,建立了基于sym3小波变换高频分量模极大值的故障电流幅值计算数学模型.通过利用sym3小波变换对不同电流信号进行分解和重构,确定了每周期采样点数不同和故障前最后一个采样点相位不同时数学模型中系数k的大小.仿真结果表明,该算法可精确捕捉故障发生时刻并能在7/N个电力信号周期内定量预测出故障电流幅值.

关键词：Symlets小波、小波变换、模极大值、分解重构、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：黑龙江省博士后基金资助项目LBH-Z07161;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11533023

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68