基于Profibus-DP的具有在线补偿能力的热电偶温度监测系统

摘要：

对热电偶的非线性误差补偿方法进行了研究,提出了一种基于Profibus-DP的新型热电偶温度监测系统,系统对热电偶采集从站的非线性误差在上位机进行在线补偿.Matlab编写的应用程序采用DDE协议实现与MCGS软件的数据交换,它从MCGS实时数据库获取训练温度样本集,并采用遗传算法训练建立的BP神经网络模型,利用训练好的BP网络对待补偿的温度数据进行校正,并把校正结果传递给MCGS在线显示.实验表明,补偿模型把补偿数据的最大相对误差从9.96%降低到1.40%.新系统减轻了热电偶从站的负担,具有模型可靠、实时性强、计算精度高等特点.

关键词：热电偶、非线性补偿、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126