10.3969/j.issn.1006-6047.2008.11.011
基于支持向量机的电价组合预测模型
对传统的2个线性组合预测模型进行了分析,提出了一个新的线性组合预测模型,该模型不要求权系数和为l,而且权重也可以取负值.同时,为提高精度,提出了支持向量机非线性的组合预测模型,该模型实质上是一个非线性回归模型,利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化.该模型充分挖掘原始数据和单一预测模型的信息,以单一模型的预测数据作为组合预测样本,选择径向基核函数的支持向量机进行组合预测.同时给出了解决此问题的基于Matlal)的支持向量机工具箱的源程序.以美国加州电力日均价为例,与单一预测方法、线性组合预测进行对比,支持向量机非线性的组合预测方法预测比较精确.
组合预测、支持向量机、电价、误差
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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