基于多分辨率标准差及自组织映射网络的电能质量扰动分类识别

摘要：

基于小波多分辨率分析和自组织映射网络,提出了一种电力系统电能质量扰动问题的分类识别方法.在多分辨率分析中,利用小波方程和尺度方程可以对信号进行多层分解.对各层信号进行统计分析得到标准差,相当于对分解后的信号进行了特征提取,可以反映信号的离散度并作为各层的特征值,且特征明显、数值量小.对得到的特征值,采用自组织映射网络进行聚类分析,就可以实现电能质量扰动类别的智能判断.仿真结果表明该方法判别精度高、速度快,可供电能质量问题的监测分析参考.

关键词：电能质量、扰动、多分辨率分析、小波、标准差、自组织映射

所属期刊栏目：28

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45