基于局部随机搜索粒子群优化算法的电站短期发电优化调度

摘要：

为提高粒子群优化(PSO)算法搜索精度、加快后期收敛速度,提出一种新的PSO算法,即局部随机搜索PSO算法.该算法用于求解电力系统的短期发电优化调度问题时,不仅要求满足电站实际运行中的系统负荷平衡约束,而且要考虑机组爬坡约束、出力限制区约束等非线性约束.给出了局部随机搜索PSO算法的步骤及短期发电优化调度问题求解方法.通过应用所提出的算法和其他文献提出的PSO算法、改进快速进化规划(IFEP)算法对15机系统的优化调度计算相比,证明所提出的算法最优解的发电费用最低,分别减少了3.8%和1%.

关键词：短期发电调度、粒子群优化、局部随机搜索、非线性约束

所属期刊栏目：28

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55