基于两层遗传算法的多时段无功优化方法

摘要：

提出了一种基于两层遗传算法的多时段无功优化方法.将复杂的无功优化问题转化为多个时段静态无功优化的并行处理问题.第一层优化是针对调度周期内的每个时段.建立传统静态无功优化模型,对全调度周期内各个时段进行并行计算,并统计出多组较好的优化状态.构成全调度周期内控制设备动作次数的寻优状态空间;第二层优化是针对整个调度周期.建立以动作次数最少为目标的无功优化模型,从第一层形成的状态空间中寻出控制设备动作次数较少所对应的潮流分布.从而得到有功网损、电压质量及控制设备动作次数的综合优化效果.此外.该方法易于实现并行处理.算例表明,所提出的方法优化效果好,有在线应用的前景.

关键词：无功优化、遗传算法、动作次数、多时段、状态空间

所属期刊栏目：28

分类号：TM714.3;TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50577027;教育部科学技术研究重点项目1041

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40