基于最优小波包的水轮发电机组振动信号特征提取方法

摘要：

水轮发电机组振动信号的在线监测是实现机组状态检修方法的关键.在分析了水轮发电机的机组振动信号特征后,提出采用 db1 小波进行振动信号的特征提取,在信号分析中主要应用 shannon 熵.小波包的构造是基于函数空间的正交剖分;最佳小波包基的选择就是应用最优的分解方法和有效的算法寻找出最小熵标准;给出了机组振动信号特征提取的步骤.根据所构造的最优小波包对机组振动信号进行分解并运用能量特征提取分析方法对机组振动信号进行特征提取.

关键词：发电机组、最优小渡包、振动信号、特征提取

所属期刊栏目：28

分类号：TM312(电机)

在线出版日期：2008-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72