基于NS2的改进队列管理算法及其实现

摘要：

主动队列管理是网络拥塞控制的重要控制机制,其好坏关系到整体网络性能的优劣.传统的PID控制器结构简单,性能良好,但在过程中参数固定.由于神经元的固有优点,它能够有效克服PID控制器参数难以整定和面对非线性系统难以处理等缺陷.设计了单神经元自适应PID控制器.从2个方面进行了分析和验证:针对TCP拥塞避免的动力学模型,以控制理论为指导,在Matlab软件环境下,对传统的增量式PID算法和改进的单神经元自适应算法进行分析和仿真,利用队列长度和数据报丢失概率2个参数的性能优劣进行比较;脱离理论数学模型,采用NS软件中节点、链路和FTP业务源等网络元素搭建试验平台,将PI、PID和改进算法应用其中,通过观测队列长度变化和数据源链接数的改变,考察系统的稳定性和自适应性.仿真和实验充分说明改进的单神经元自适应PID控制器具有更好的稳定性、鲁棒性和自适应性.

关键词：主动队列管理、单神经元自适应PID控制器、动力学反馈系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93