工频信号测量中参数自寻优智能采样法的研究

摘要：

软件同步是数字化测量工频信号常用的采样方法.参数自寻优智能采样用爬山搜索法使误差判据最小,得到每个测量周期的采样次数N和采样间隔tS,最大限度地减小了同步误差或周期截断误差.进一步校正参数自寻优,让测量值乘上一个针对实时周期Tp寻优得到的校正参数kc,使其能最大限度地逼近信号的实际值.遍历频点的仿真结果表明:最优采样参数使工频范围内67%以上频率点的同步误差为零,其余点上的失步也在1～3个td(微处理器中定时器的分辨率),采样精度达到10-5数量级;传统采样法的测量值经校正后向零误差逼近,采样精度达10-6数量级;在基波条件下寻优得来的参数N、ts和kc对未知谐波同样有效.分析了自寻优智能采样法的实时性,提出了"软件硬化"的思想,使微处理器开销压缩,提高了在线寻优效率.

关键词：软件同步采样、参数自寻优、误差频谱、校正参数、软件硬化

所属期刊栏目：27

分类号：TM933;TM714

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70