混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用

摘要：

针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法--混沌免疫遗传算法.该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度.它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点.实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断.

关键词：故障诊断、混沌、遗传算法、免疫算法

所属期刊栏目：27

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：吉林省自然科学基金20040539;吉林省教育科学基金2005-81

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,100