基于模糊神经网络高压电气设备绝缘状况评价方法研究

摘要：

提出了利用模糊逻辑-神经网络分析高压电气设备绝缘参数变化趋势的方法.根据在线监测获得的实时和历史数据确定绝缘参数变化的趋势法,应用隶属函数实现对变化趋势的描述,建立了相应的数学模型.基于模糊神经网络构造了评价绝缘状况的"正常"、"观察"和"检修"的模糊评价体系,把绝缘参数变化归为"减小"、"平稳"和"增大"3个模糊集合,得到评价设备绝缘状况的变化趋势准则.该方法可用在高压电气设备绝缘在线监测系统中,保证在线监测的准确性和可靠性.

关键词：在线监测、变化趋势、模糊逻辑、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TM85;TP183(高电压技术)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8