基于奇异值分解的电力系统谐波状态估计

摘要：

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵.提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求.以IEEE 30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真.结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确.

关键词：谐波、最小二乘状态估计、同步相量测量单元、奇异值分解

所属期刊栏目：26

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31