关联规则挖掘在电厂设备故障监测中应用

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支,其通过描述数据库中不同数据属性之间所存在的潜在关系规则,找出满足给定支持度阀值和置信度阀值多个域之间的依赖关系.随着电厂设备运行期间各种故障的发生,各状态监测点参数也会发生相应变化,利用关联规则挖掘算法,找出故障发生时故障现象与故障类别之间的关联关系,更好地对设备进行故障监测与诊断.阐述了关联规则挖掘的主要概念,对挖掘时最常用的Apriori算法进行探讨,并以汽轮机凝汽器的一种典型故障为例说明了算法的执行情况,对挖掘结果进行了解释.结果验证了所用方法的可行性与正确性.

关键词：关联规则、Apriori算法、故障监测

所属期刊栏目：26

分类号：TM621;TP311(发电、发电厂)

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19