粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用

摘要：

应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE 3机6节点电力系统为实例进行研究.分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性.

关键词：粒子群优化、智能优化算法、机组组合优化

所属期刊栏目：26

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31