遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用

摘要：

以基于实测的电力系统综合负荷建模为应用对象,探讨遗传算法的运行机理,分析遗传算子的不同搜索能力.指出决定遗传算法性能的关键因素是种群多样性,得出了种群多样性与算法参数的关联约束.从理论分析上给出遗传参数的设定规则,深入研究遗传算法中种群规模、交叉、变异概率及其控制策略,以及初始种群参数区间等遗传算法关键操作参数对算法性能的影响规律,给出合理的种群规模和参数初始区间,提出与群体进化程度指标相关的自适应调整交叉概率和变异概率策略.研究结果表明,合理的参数组合是挖掘遗传算法潜能的关键,可提高遗传算法运行效率、克服早熟及尽量减小模型参数分散性.

关键词：电力系统、负荷建模、遗传算法、控制参数、参数区间

所属期刊栏目：26

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等院校骨干教师基金教技司[2002]65号;湖南省教育厅重点研究项目湘教通[2001]197号

在线出版日期：2006-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27