基于神经网络的汽包水位传感器故障检测

摘要：

汽包水位传感器信号的故障检测在热电厂生产过程中非常重要,通过分析主给水流量和主蒸汽流量的输出信号,建立预测水位输出的数学模型,提出了一种基于神经网络的汽包水位传感器故障检测方法,该方法首先建立神经网络结构;然后使用大量学习样本训练网络,确定权值和阈值;最后,进行系统仿真试验,比较仿真模型的输出与真实系统的输出,试验表明,用该方法进行汽包水位传感器的故障检测,效果令人满意.

关键词：神经网络、故障检测、汽包水位、热电厂

所属期刊栏目：26

分类号：TP212;TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37