船舶电站故障诊断中的数据融合算法

摘要：

将数据融合技术应用于船舶电站故障诊断系统中,在数据处理的检测层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法:在检测层提出自适应加权数据融合算法,在特征层提出基于灰色优势分析的数据融合算法,在决策层提出基于D-S证据理论的数据融合算法.这些算法解决了传统故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题.所提出的算法针对船舶电站故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性.

关键词：船舶电站、故障诊断、数据融合、自适应加权、优势分析、D-S证据理论

所属期刊栏目：26

分类号：TM76;TP206+.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31