多信息量分布式小波神经网络在电力系统故障测距中的应用

摘要：

提出了一种利用单端多信息量的测距方案.该方案采用分布式小波神经网络,通过模块化设计,充分考虑了高压线路中影响测距精度的各个因素,并针对常规测距中对于线路始端和终端测距精度不高的缺点,给出了运用泛化层解决的方案,实现了高压输电线路的高精度测距要求.该方案可以避免常规方案中出现伪根,迭代不收敛,以及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足.该方法可以根据现场运行数据进行训练,具有再学习的能力.ATP和Madtlab仿真表明,该方案测距精度高,适应性强,性能可靠.

关键词：电力系统、故障测距、小波神经网络、多信息量

所属期刊栏目：25

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55