基于Matlab遗传算法工具箱的梯级水电站优化调度

摘要：

遗传算法因其简单、通用、适于并行处理而用于解决非线性复杂问题.在研究了基于Matlab遗传算法工具箱(GAOT)的基础上,提出把水电站水库看作一个系统,把系统的各元素、输入/输出参数等简化和假设后建立简化通用的数学模型.用该数学模型讨论了实现梯级水电站的优化调度问题,详细分析了算法设计中遗传算法控制参数的确定、编码、随机生成初始母体群、适应度计算、选择、交叉、变异、停止准则判断等.以某梯级水电站为例,利用提出的优化调度模型计算了比较简单的情况,表明是可行的,对较复杂的情况也同样适用.

关键词：遗传算法、水电站、Matlab、优化调度

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;TP311.56(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33