基于BP神经网络的最佳风煤比寻优

摘要：

传统风煤比寻优通常采用求解燃烧函数解析式,再求极值得出最佳风煤比,这一方法可靠性差而且工作量大.提出用BP神经网络拟合燃烧函数,并结合Matlab中的优化工具箱求解最佳风煤比.仿真计算的结果表明所用的方法能很好地适应(克服)燃烧函数的非线性,所得的风煤比可以取得较高的燃烧效率.

关键词：风煤比、BP神经网络、燃烧效率

所属期刊栏目：25

分类号：TK16(热力工程、热机)

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49