基于神经网络的非线性汽门控制器鲁棒逆推设计

摘要：

针对汽轮发电机调速系统,提出了一种新的神经网络逆推控制方法,实现了汽门开度控制.首先,构造汽轮发电机的动态模型状态空间表达式,使之适合于逆推控制设计方法;假设模型系统动态完全已知,得到逆推控制器并证明了其稳定性;提出了基于神经网络的逆推控制律,利用神经网络补偿系统模型中的不确定项.该方法无需回归矩阵计算及参数线性化的假设,神经网络连接权值可在线调节,能够保证跟踪误差和网络连接权一致有界.仿真结果证明了其有效性.

关键词：电力系统、汽门控制、神经网络、逆推

所属期刊栏目：25

分类号：TM311;TM761(电机)

资助基金：国家自然科学基金60274009;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20020145007

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16