基于专家系统的锅炉燃烧系统优化控制

摘要：

根据炉膛温度更能快速反映煤的燃烧热效率,一定的煤量燃烧最充分时其温度也最高的原理,提出了一种由专家控制系统根据不同的燃烧工况提供最佳鼓风量方法,专家系统瓶颈问题的知识获取则由改进遗传算法优化完成.为了避免作为随机搜索的遗传算法在搜索过程中引起鼓风量的混乱,寻优过程离线进行,寻优结果数据提供给专家系统,最后由专家系统提供最佳鼓风量.该系统现场运行正常,通过锅炉燃烧效率测试热效率提高2.6%.

关键词：锅炉燃烧、鼓风量、专家系统、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：北京市教委共建项目SYS100070417

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-29,33