10.3969/j.issn.1006-6047.2004.12.022
电力系统动态状态估计的研究现状和展望
综述了电力系统动态状态估计DSE(Dynamic State Estimation)的研究现状,对目前常用的DSE方法作了简明对比.描述了基于扩展卡尔曼滤波EKF(Extended Kalman Filter)算法的DSE数学模型,并介绍了3类改进算法,用以提高EKF算法的自适性性、鲁棒性和准确性.针对不良数据的检测和辨识,在简要分析传统量测量残差检测和突变检测方法优缺点的基础上,又介绍了一些新的理论.总结了外部网络模型等值的一些观点.最后,提出了DSE研究中几个方面的构想以供参考.
动态状态估计、卡尔曼滤波、模型、能量管理系统
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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