统一潮流控制器的GNF控制策略设计

摘要：

统一潮流控制器UPFC(Unified Power Flow Controller)是现代电力系统中调节电压和潮流的有效手段.提出了一种由径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basic Function Neuro-Network)和TS(Takagi-Sugeno)模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器控制策略设计方案,即遗传神经模糊综合控制GNF(Genetic Neural Fuzzy),利用TS模糊控制策略实时更新RBFNN参数,同时采用多机系统中的转速信号ITAE指数作为适应度函数,利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)优化TS模糊控制策略系数以及辅助阻尼信号参数,提高了系统的暂态稳定性.经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能,改善了系统的动态品质.

关键词：GNF、统一潮流控制器、ITAE指数、TS模糊控制策略、遗传算法

所属期刊栏目：24

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54