基于改进PSO算法的电力系统无功优化

摘要：

粒子群优化PSO(Partcle Swarm Optimization)算法是一种简便易行、收敛快速的演化计算方法,但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点.针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和变异算子,提出了一种新的改进粒子群优化MPSO(Modified Particle Swarm Optimization)算法,并将其应用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型.对IEEE-14节点系统及某地区70节点实际电力系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明MPSO优化算法能有效地应用于电力系统无功优化,其全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了一定程度的提高.

关键词：粒子群优化算法、改进粒子群算法、自适应、变异

所属期刊栏目：24

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84