用于APF的神经网络自适应谐波电流检测方法

摘要：

介绍了一种应用于有源电力滤波器APF(Active Power Filter)的神经网络自适应谐波电流检测方法.该方法应用自适应噪声抵消技术ANCT(Adaptive Noise Canceling Technology),将基波电流作为噪声信号,从负载电流中滤除,得到谐波电流.采用两层人工神经网络实现噪声抵消.阐述了该神经网络的构造和权值自适应调整算法,应用Matlab对该方法进行了仿真研究.仿真结果表明该方法能够实时准确地检测谐波,而且计算量小,具有较强的自适应能力.

关键词：有源电力滤波器、自适应噪声抵消技术、人工神经网络、谐波检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP183;TP274+.5(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40