基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断

摘要：

基于粗糙集理论RST(Rough Set Theory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程.以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位.仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度.

关键词：粗糙集、神经网络、电力电子电路、故障诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TM935.2;TP183

资助基金：福建省教育厅科研项目JB01036;福州大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48