改进免疫算法在电力系统电源规划中应用

摘要：

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用.然而其遗传操作繁杂、计算量庞大,易产生退化、早熟收敛等问题,使其应用受到局限.提出一种基于自然分段式编码的改进免疫算法MIA(Modified-Immune Algorithm),该算法具备全局多峰搜索能力,通过使用该算法可以大大简化电源规划的计算量、提高计算效率,并充分利用特征信息灵活求解,具备了更加优异的收敛特性,同时避免了退化、早熟收敛问题发生.

关键词：改进免疫算法、自然分段式编码、基因换位、电源规划

所属期刊栏目：24

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-38,42