SVM在电网短期负荷预测中应用研究

摘要：

支持向量机SVM(Support Vector Machines)是一种统计学习方法,将其引入电网短期负荷预测.首先,通过聚类筛选合理的历史数据构成训练样本,再将预测的平滑性和误差损失函数相结合构成问题的目标函数,采用LIBSVM算法将SVM的大规模优化问题转化为具有解析解的二次优化问题.编制了相应的软件,对某实际电网进行了短期负荷预测,取得了理想的结果.

关键词：支持向量机、LIBSVM、损失函数、短期负荷预测

所属期刊栏目：24

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32