基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断

摘要：

针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法.系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成.信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络进行诊断,结果通过决策神经网络进行数据融合,做出最后的诊断.该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点.实例证明该系统是有效的.

关键词：二阶BP神经网络、智能诊断、数据融合、集成神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TM307;TP183(电机)

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90