基于相似搜索和加权回归技术的短期电价预测

摘要：

在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义.提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术的短期电价预测方法,该方法简单、方便,对临近日和相似搜索所得到的相似日的负荷-电价数据用加权回归进行电价预测.最后用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的预测结果验证了该方法的有效性.

关键词：电力市场、电价预测、相似搜索、数据挖掘

所属期刊栏目：24

分类号：TM73;F123.9;F726(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45