10.3969/j.issn.1006-6047.2003.09.010
基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测
提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少自适应神经模糊推理系统的输入量,可以提高系统预测的效率.算例表明所提出方法是有效的和可行的.
主成分分析、自适应神经模糊推理系统、负荷预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2003-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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