10.3969/j.issn.1006-6047.2003.08.014
基于数据挖掘的负荷预测
简要叙述了数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况.提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的电力负荷预测方法.通过采用序列分段平均值技术降维,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询,并利用R+-树作为多维索引结构提高检索效率.实验结果证明提出的方法是行之有效的.
电力系统、数据挖掘、时间相似性搜索、负荷预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2003-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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