基于小波神经网络的电力负荷预测方法

摘要：

分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围.通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目.还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法,因此存在收敛性差的缺点.

关键词：负荷预测、小波理论、小渡神经网络、BP神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32