10.3969/j.issn.1006-6047.2003.03.004
基于小波网络的短期负荷预测方法
提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型.小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了神经网络难于合理确定网络结构、存在局部最优等缺陷.算例表明,这种模型是快速准确的.
负荷预测、小波、神经网络
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2003-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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