10.3969/j.issn.1006-6047.2003.02.023
电力系统中机组组合的现代智能优化方法综述
在深入探讨电力系统机组组合的各种现代智能优化算法的基础上,加以分类总结,详细评述了各种方法所取得的研究成果和存在的不足之处.具体表现在:由于模拟进化算法的随机性,不能保证每次计算都能收敛到全局最优解,同时还存在"早熟"现象;模拟退火算法存在收敛速度慢的缺点;禁忌搜索算法存在对初始解依赖性强和搜索过程只是单对单的操作;人工神经网络的学习训练易陷入局部极值区,同时指出不同的具体问题,网络合适的隐含层数目和节点数目较难确定;模糊优化算法中隶属函数的确定及专家系统中专家的知识、经验和规则的获取都是棘手的问题.
机组组合、经济运行、优化方法、混合整数非线性规划
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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