基于动态结构神经网络的涌流识别新方法

摘要：

励磁涌流识别是变压器微机差动保护中的关键问题.在综合考虑多方面因素的前提下,提出了一种基于改进型动态结构神经网络的涌流识别新方法.其主要思想为在采用多层前向反馈传播BP(Back Propagation)网络改进型训练算法(即在调整权值和阈值时,添加Rumelbart惯性冲量技术)的基础上,通过改变隐层的神经元个数使网络结构模型达到最优.仿真试验表明由该方法设计的模型进行涌流识别效果良好.

关键词：动态神经网络、励磁涌流、惯性冲量

所属期刊栏目：22

分类号：TP183;TM403.5(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69