广州电网负荷特性分析及短期预测模型设计

摘要：

结合广州电网负荷短期预测系统的开发工作,设计了合理的预测模型.分析表明,该地区负荷表现出较强的以周为间隔和以日为间隔的周期性,民用负荷占据较大份额,日负荷分时段特性明显.开发的预测系统基于人工神经网络技术,针对性地分别建立人工神经网络训练周模型和日模型,在对历史电网负荷和气象数据进行预筛选的基础上,结合对日负荷的分时段预测处理,开发短期预测系统.系统具有较高的预测效率和满意的预测准确度.针对该地区夏季高温季节出现的负荷饱和特性,设计了基于专家知识的预测校验环节,运行结果理想.

关键词：电力系统、负荷短期预测、人工神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53