电网无功优化的改进遗传算法

摘要：

针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中速度较慢的问题,提出了一种改进的分段进化遗传算法,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法,将其进化过程分为几个阶段,逐次对其群体规模进行扩充,并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数.这样既可以改善寻优方向,防止过早收敛,又可以保证进化后期每次迭代的有效性,加快计算速度.在IEEE 30节点系统的实验中,与其他常规算法进行对比分析,结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力,更快的收敛速度,更加适应于实时无功控制.

关键词：无功优化、遗传算法、分段进化

所属期刊栏目：22

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19