基于模式识别的自适应短期负荷预测系统

摘要：

短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据，预测系统的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上，给出了用于日荷预测的负荷模式定义，基于海明距离给出了负荷模式相似度的计算方法，有效实现了预测负荷所需要的历史负荷模式样本的抽取。利用人工神经网络实现由历史负荷模式到预测负荷的映射。基于C+ +面向对象的程序设计方法开发了一套灵活的智能自适应短期负荷预测系统。多个用户的应用结果表明，本系统具有很好的实用性和满意的预测结果。

关键词：短期负荷预测、模式识别、神经网络、自适应、经济调度kh

所属期刊栏目：21

分类号：TM715;O235(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32