10.3969/j.issn.1006-6047.2001.01.004
模糊遗传算法在配电网络综合优化中的应用
网络重构和电容器投切是配电自动化的两个重要内容,是配电网降低网损、安全经济运行的重要措施。两者的综合优化问题比较复杂,用传统算法难以同时进行。提出用遗传算法从全局角度进行求解,将开关状态变量和电容器投切组数变量同时作为控制变量。为加快收敛速度,根据种群进化情况对交叉率和变异率进行在线模糊控制。算例表明该方法不依赖于网络初始状态,易于处理整数约束问题,优化效果好。另外,对配电网络进行综合优化,能大幅度地降低网损,改善电压质量,提高供电的经济性和安全性。
配电网络、网络重构、电容器投切、遗传算法
21
TM727.2(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-16