10.3969/j.issn.1006-6047.1999.06.011
神经网络滤波技术在微机保护中的应用
介绍一种新的、适用于微机保护的神经网络滤波算法,该算法采用ADALINE模型和LMS学习机制.给出了利用计算法进行滤波的仿真效果,并与最小二乘滤波算法的计算结果进行了比较.算例表明,神经网络滤波算法具有精度高、计算量小、收敛速度快的特点,比较适用于微机保护.
微机保护、神经网络滤波、最小二乘滤波
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TP18;TM77(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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