基于发展性故障的自适应重合闸合闸相序的判别

摘要：

成功地将人工神经网络(ANN)引入到电力系统自适应重合闸的应用中,基于微机保护软件设计中故障处理程序中的故障选相模块和故障类型判别模块,对系统发生发展性故障情况下自适应重合闸的合闸相序判别作了仿真计算及网络训练.结果证明,这对提高电力系统的稳定度和加快保护软件的运行速度都是大有好处的.

关键词：人工神经网络、发展性故障、BP算法、仿真、自适应重合闸

所属期刊栏目：19

分类号：TM771;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：18-20