基于交通大数据网络的中国城市群空间识别和结构特征研究

摘要：

城市群空间范围识别和结构特征分析是城市群研究的热点和基础性工作.交通网络既是人地关系地域系统演化的重要驱动因子,也是城市群空间形态的重要支撑.本文以中国地级市为研究对象,基于多源交通大数据构建了交通综合OD矩阵,通过主成分迭代分解算法提取了城市群空间范围,结合城市连通度和影响力两个指标分析了城市群结构特征,最后对城市群内部连通度和外向联系度进行了评估.研究表明:①中国存在21个城市群;②城市群呈现单核、双核、多核和弱核等多种空间结构类型,单核结构为主要类型;③城市群的核心城市对其他城市有不同的交通辐射能力,在城市群发展过程中起到了不等的交通带动作用;④不同连通度等级的城市群在中国版图上呈现"弓型"结构,中高连通度城市群对称分布其中;⑤城市群的外部交通连通强度两极分化严重,东部地区城市群占据了城市间交通流量的近52％,西部地区城市群仅占16％.研究认为,城市群交通发展的区域差异及其内部差异较为显著,与城市群发展规划也有一定的不同,要结合实际情况做好发展培育、促进融合和优化结构等方面的规划工作,促进区域协调发展.

关键词：城市群、交通大数据网络、范围识别、结构特征、中国

所属期刊栏目：42

分类号：TP393;F299.2;F061.5

资助基金：国家社会科学基金18ZDA131

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1729-1742