全球城市知识流动网络的结构特征与影响因素
在科技全球化时代,城市之间的知识流动日益频繁,成为当代知识生产的重要特征.然而,鲜有从知识流动的视角开展全球城市体系的研究.基于2017年的高被引论文合作数据,采用社会网络分析方法和空间计量模型系统地刻画了全球城际科研合作网络的拓扑结构和空间格局及其影响因素.研究发现:①拓扑结构呈现出以北美、欧洲和亚太城市的三极格局,轴辐式和分布式结构特征并存.②世界城市科研合作网络形成以北美、西欧、东亚和澳大利亚为顶点的四边形格局.③多核心-边缘结构显现,纽约、伦敦和北京等8个城市为全球核心,芝加哥等41个城市为区域核心.④全球城市科研合作网络的等级层次特征显著,纽约、北京和吉达分别是三大子网的主导型城市.⑤空间相互作用模型表明地理距离阻碍了城市间的科研合作,城市的科研规模、人口规模、世界一流大学数量、制度邻近性和社会邻近性促进了城际联系.
全球城市、城际科研合作、科技创新中心、社会网络分析、加权随机区块模型
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G350;F270;D63
中国科学院战略性先导科技专项;国家社会科学基金;国家社会科学基金;华东师范大学未来科学家培育计划;华东师范大学研究生出国/境访学项目
2021-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共18页
1320-1337