基于多源数据的城市功能区精细化研究——以北京为例

摘要：

城市功能分区研究在时空尺度上不断细化,多源数据融合有利于推动城市功能分区研究的精细化发展.本文对比国内外城市功能区研究中对多种新型地理数据的内涵挖掘和应用,通过融合北京市2017年14400个栅格区域的手机信令数据和2016年高德地图380975条兴趣点(POI)数据,量化区域功能使用强度的日夜差异和内部功能混杂程度,完成区域主导功能类型判定及功能混合度评价,并对北京城市功能区划分结果进行分析与验证,主要结论:①北京的日间活跃区域面积是夜间活跃区域面积的3倍,其中餐饮、生活等服务设施的夜间使用强度更高,金融、旅游、公共服务设施的日间使用强度更高;②北京市面积占比最大的三类功能区是旅游(28.2％)、居住(12.1％)、交通(11.4％),面积占比最小为金融功能区(2.8％),在空间上呈现出旅游、金融、公共功能区聚集,其他功能区具有离散分布的特征;③居住、餐饮、生活等功能服务存在较强的依赖性,而旅游、企业功能服务存在较强的排他性,北京中心城区内除旅游功能区外均存在不同程度的复合功能特征,高度功能混合区约占研究区域的24.6％.功能区划分结果对于北京城市规划具有较强的现实意义,也为今后深入研究城市功能区提供了有效方法和新的视角.

关键词：城市功能区、多源数据、人口热度、混合功能区、北京

所属期刊栏目：40

分类号：TU984.11+3;R978.1;F592.7

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;中国科学院青年创新促进会项目;中国科学院地理科学与资源研究所可桢杰出青年学者计划

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：477-494